python日度数据合并为月度数据怎么办

可以使用 pandas 中的 resample 函数来实现日度数据合并为月度数据。具体步骤如下：

1. 读取日度数据并转换为 pandas DataFrame 格式；
2. 将日期列设置为索引列，并按月份对数据进行重采样；
3. 对每个月份的数据进行聚合计算，例如求和、平均值等；
4. 将月度数据保存为新的文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取日度数据
df = pd.read_csv('daily_data.csv')

# 将日期列转换为 datetime 格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期列设置为索引列
df.set_index('date', inplace=True)

# 按月份对数据进行重采样
df_monthly = df.resample('M').sum()

# 将月度数据保存为新的文件
df_monthly.to_csv('monthly_data.csv')

在上面的示例代码中，我们首先读取了名为 daily_data.csv 的日度数据，并将日期列转换为 datetime 格式。然后，我们将日期列设置为索引列，并使用 resample 函数按月份对数据进行重采样。最后，我们对每个月份的数据进行了求和操作，并将月度数据保存为名为 monthly_data.csv 的新文件。