python中数据处理和数据可视化的包

Python中常用的数据处理包有：
- NumPy：提供了高性能的数值计算和矩阵运算功能。
- Pandas：提供了高性能的、易于使用的数据结构和数据分析工具。
- Scikit-learn：提供了常见的机器学习算法和工具。
- SciPy：提供了各种科学计算的工具和算法库。
- Matplotlib：提供了绘制各种类型的图表和可视化的工具。

常用的数据可视化包有：
- Matplotlib：提供了各种类型的可视化功能，如折线图、散点图、柱状图等等。
- Seaborn：基于Matplotlib，提供了更美观的可视化样式，同时也提供了一些高级功能。
- Plotly：提供了交互式可视化功能，可以在网页中嵌入图表，并支持各种交互操作。
- Bokeh：也提供了交互式可视化功能，但是更注重大规模数据的可视化和高性能。
- ggplot：基于R语言中的ggplot2，提供了一些R中的可视化风格，对于R用户来说更加容易上手。