nparray 排序

nparray排序可以使用np.sort()函数。该函数会返回一个排好序的数组，但不会修改原始数组。例如，对于数组x = np.array(\[2, 1, 4, 3, 5\])，可以使用np.sort(x)来进行排序，结果为array(\[1, 2, 3, 4, 5\])。\[1\]

另外，如果想要获取排序后的每个元素的原始索引值，可以使用np.argsort()函数。该函数会返回一个数组，其中每个元素表示对应元素在排序后的数组中的索引值。例如，对于数组x = np.array(\[2, 1, 4, 3, 5\])，可以使用np.argsort(x)来获取排序后的索引值，结果为array(\[1, 0, 3, 2, 4\])。\[1\]

如果想要在原始数组上进行排序，可以直接使用数组的sort()方法。例如，对于数组a = np.array(\[1, 2, 8, 4, 6\])，可以使用a.sort()来对数组进行排序，结果为array(\[1, 2, 4, 6, 8\])。\[2\]

另外，如果想要获取排序后的每个元素的原始索引值，可以使用np.argsort()函数。例如，对于数组a = np.array(\[1, 2, 8, 4, 6\])，可以使用np.argsort(a)来获取排序后的索引值，结果为array(\[0, 1, 3, 4, 2\])。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NumPy数组的排序——python](https://blog.csdn.net/weixin_43207025/article/details/95203794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [numpy数组排序方式](https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/83420001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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