transformer的应用场景
时间: 2023-08-23 18:04:21 浏览: 54
Transformer在时间序列中有广泛的应用场景。它被用于语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务。在语音识别中,使用Transformer可以将语音信号转换为文本,从而实现自动语音识别。在自然语言处理中,Transformer可以用于文本分类、情感分析等任务。此外,Transformer还可以应用于时序数据的预测和建模,例如股票价格预测、天气预测等。总之,由于Transformer具有能够捕捉长距离依赖关系的能力,因此在各种需要处理时间序列的任务中都能够取得良好的效果。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何搭建适合时间序列预测的Transformer模型?](https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/124811340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于Transformer的高效、低延时、流式语音识别模型](https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/116355547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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