python数据可视化代码

以下是Python中常用的数据可视化库和相应的代码示例：

1. Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

# 折线图
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

# 条形图
plt.bar(x, y)
plt.show()

# 饼图
plt.pie(x, labels=labels)
plt.show()

2. Seaborn

import seaborn as sns

# 折线图
sns.lineplot(x=x, y=y)

# 散点图
sns.scatterplot(x=x, y=y)

# 条形图
sns.barplot(x=x, y=y)

# 箱线图
sns.boxplot(x=x, y=y)

3. Plotly

import plotly.express as px

# 散点图
fig = px.scatter(df, x=x, y=y)
fig.show()

# 条形图
fig = px.bar(df, x=x, y=y)
fig.show()

# 饼图
fig = px.pie(df, values=x, names=labels)
fig.show()

4. Bokeh

from bokeh.plotting import figure, show

# 折线图
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(x, y)
show(p)

# 散点图
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle(x, y)
show(p)

# 条形图
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.vbar(x=x, top=y, width=0.5)
show(p)

以上是常用的Python数据可视化库和一些简单的代码示例，具体使用还需要根据具体需求来进行选择和调整。