如何使用python判断二值图像中的连通域个数

可以使用OpenCV库来实现判断二值图像中的连通域个数。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行连通域分析
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image, connectivity=8)

# 输出连通域个数（不包括背景）
print('连通域个数:', num_labels - 1)

其中，`connectedComponentsWithStats`函数用于进行连通域分析，返回值`num_labels`表示连通域的个数，`labels`表示每个像素所属的连通域编号，`stats`表示每个连通域的统计信息（如面积、外接矩形等），`centroids`表示每个连通域的质心坐标。

需要注意的是，上述代码中的`num_labels`需要减去1，因为第0个连通域是背景。