用代码实现分离特征字段和分类字段

好的，以下是一个简单的 Python 代码示例，使用 pandas 库来实现分离特征字段和分类字段：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将分类字段单独存储
target = data['target']

# 将特征字段单独存储
features = data.drop('target', axis=1)

这里假设数据集存储在名为 `data.csv` 的文件中，其中包含一个名为 `target` 的分类字段和一些特征字段。`read_csv` 函数用于读取数据集，`target = data['target']` 将分类字段存储在 `target` 变量中，`features = data.drop('target', axis=1)` 将特征字段存储在 `features` 变量中。注意，`drop` 函数返回一个不包含特定列的新数据集，`axis=1` 表示删除列而不是行。