python yolov8 多线程推理

根据引用和引用的内容，可以得知使用Python多线程可以提高模型部署到rk3588NPU的使用率，进而提高推理帧数。因此，可以使用Python多线程进行yolov8模型的推理。

具体实现方法可以参考引用中提供的Python源码和项目使用说明。在代码中，需要使用多线程异步操作rknn模型，以提高rk3588/rk3588s的NPU使用率。同时，需要注意线程数的设置，以避免线程数过多导致系统资源不足。