凯斯西储大学轴承数据解读
时间: 2023-11-15 14:07:22 浏览: 145
根据提供的引用内容,凯斯西储大学的轴承数据集是一个用于故障诊断和预测的数据集。该数据集包含了轴承在不同工作条件下的振动信号,其中包括正常工作状态和三种故障状态:内圈故障、外圈故障和滚动体故障。这些数据以MATLAB格式存储,可以使用MATLAB打开。
其中,12DriveEndFault是12KHZ的驱动端故障数据,1797代表点电机转速1797转/min,NormalBaseline是正常的数据。这些数据可以用于新手进行简单的故障识别实验。
如果想要更深入地了解凯斯西储大学轴承数据集,可以参考相关论文和文献,例如:
Randall R B, Antoni J. Rolling element bearing diagnostics-a tutorial[J]. Mechanical systems and signal processing, 2011, 25(2): 485-520.
Lee J, Lin J, He D, et al. Bearing fault diagnosis based on variational mode decomposition, permutation entropy, and support vector machine[J]. Shock and Vibration, 2015, 2015.
Samanta B, Al-Balushi K R, Al-Araimi S A. Artificial neural network and support vector machine-based fault diagnosis of rolling element bearings using wavelet features of vibration signals[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2010, 224(7): 1433-1447.
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