yolov5更换数据集

要更换yolov5的数据集，一般可以通过编写VOC.yaml文件来完成。这个文件可以定义数据集的相关参数，如类别数、训练和验证数据集的路径等。通过修改VOC.yaml文件中的相关参数，可以实现更换数据集的目的。

另外，yolov5有四种配置，分别是yolov5s、yolov5m、yolov5l和yolov5x。每种配置都有不同的特性，例如yolov5x的效果较好，但训练时间较长且对显存需求较高。你可以根据自己的需求选择适合的配置。

在使用yolov5时，你可以选择不同的预训练模型来训练数据集。本项目中使用的是官方提供的yolov5m.pt，还有yolov5l.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt可供选择。你可以根据具体情况来更换预训练模型。

更换数据集的具体步骤如下：
1. 下载需要的预训练模型。
2. 将下载的预训练模型放入weights文件夹中。
3. 编写VOC.yaml文件，定义数据集的相关参数，如类别数、训练和验证数据集的路径等。
4. 运行yolov5的训练代码，指定VOC.yaml文件作为配置文件进行训练。

通过以上步骤，你就可以更换yolov5的数据集了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【深度学习】YOLOv5使用自己VOC数据集](https://blog.csdn.net/u010398722/article/details/126492623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [YOLOv5如何训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/qq_42475191/article/details/128120399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于yolov5的安全帽佩戴检测](https://download.csdn.net/download/xixixixixixixi21/85240380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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