POI导出大量数据excel

时间: 2024-09-21 15:03:42 浏览: 42
TXT

java poi导出大量数据到Excel

POI(Apache POI)是一个用于Microsoft Office文件格式(如Excel、Word和PowerPoint)操作的Java库。当你需要从Java程序中生成大量数据并导出到Excel时,POI提供了强大的功能。以下是如何使用POI进行大数据量导出的基本步骤: 1. **添加依赖**:首先,你需要在项目中引入Apache POI的HSSF(用于处理旧版本的Excel .xls文件)或XSSFWorkbook(处理新版本的.xlsx文件)。 ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>最新版本号</version> </dependency> ``` 2. **创建工作簿和sheet**:初始化一个`HSSFWorkbook`(对于.xls)或`XSSFWorkbook`(对于.xlsx),然后创建一个sheet。 ```java Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); // 或 HSSFWorkbook Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1"); ``` 3. **创建行和单元格**:循环遍历数据集,为每行创建一个新的`Row`对象,并填充单元格。 ```java for (int i = 0; i < data.size(); i++) { Row row = sheet.createRow(i); for (int j = 0; j < data.get(i).size(); j++) { Cell cell = row.createCell(j); cell.setCellValue(data.get(i).get(j)); } } ``` 4. **保存文件**:设置文件路径和名称,然后将工作簿写入磁盘。 ```java try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.xlsx")) { workbook.write(outputStream); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 或者,如果使用HSSF,可以这样: // try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.xls")) { // workbook.write(outputStream); // } ``` 5. **关闭资源**:记得在finally块中关闭工作簿和输出流,释放内存。 ```java finally { if (workbook != null) { try { workbook.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ```
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java使用POI导出大数据量Excel的方法

在Java开发中,导出大数据量的Excel文件可能会面临内存溢出的问题,特别是在使用Apache POI库时。这是因为默认情况下,POI会将整个Excel工作簿存储在内存中,当数据量过大时,内存消耗非常显著,可能导致系统崩溃。...
recommend-type

java导出大批量(百万以上)数据的excel文件

在Java开发中,导出大量数据到Excel文件是一项常见的任务,尤其在数据分析、报表生成或者数据备份等场景中。然而,处理百万级别的数据时,传统的直接将所有数据一次性写入Excel文件的方式可能会导致内存消耗过大,...
recommend-type

Java实现excel大数据量导入

然而,当涉及大量数据时,直接使用POI的用户模式读取可能会导致内存溢出,因为整个工作簿会被加载到内存中。为了解决这个问题,可以采用事件驱动的方式,如SAX解析器,以减少内存消耗。 以下是使用SAX解析器处理...
recommend-type

用POI包导出数据的几种输出方式

在处理大量数据时,考虑使用 `SXSSFWorkbook` 类,它是POI的一个内存优化版本,可以避免一次性加载所有数据导致的内存问题。 9. **错误处理**: 实际应用中,应添加异常处理代码,确保在出现错误时能够妥善处理并...
recommend-type

struts2+poi实现导出Excel文件

8. **性能优化**:对于大量数据,注意内存管理和效率优化,可以考虑分批处理数据,避免一次性加载所有数据到内存中。另外,使用 POI 的SXSSF API(Streaming Usermodel API)可以降低内存占用,但不支持旧版 Excel ...
recommend-type

NIST REFPROP问题反馈与解决方案存储库

资源摘要信息:"NIST REFPROP是一个计算流体热力学性质的软件工具,由美国国家标准技术研究院(National Institute of Standards and Technology,简称NIST)开发。REFPROP能够提供精确的热力学和传输性质数据,广泛应用于石油、化工、能源、制冷等行业。它能够处理多种纯组分和混合物的性质计算,并支持多种方程和混合规则。用户在使用REFPROP过程中可能遇到问题,这时可以利用本存储库报告遇到的问题,寻求帮助。需要注意的是,在报告问题前,用户应确保已经查看了REFPROP的常见问题页面,避免提出重复问题。同时,提供具体的问题描述和示例非常重要,因为仅仅说明“不起作用”是不足够的。在报告问题时,不应公开受知识产权保护或版权保护的代码或其他内容。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

gpuR包在R Markdown中的应用:创建动态报告的5大技巧

![ gpuR包在R Markdown中的应用:创建动态报告的5大技巧](https://codingclubuc3m.rbind.io/post/2019-09-24_files/image1.png) # 1. gpuR包简介与安装 ## gpuR包简介 gpuR是一个专为R语言设计的GPU加速包,它充分利用了GPU的强大计算能力,将原本在CPU上运行的计算密集型任务进行加速。这个包支持多种GPU计算框架,包括CUDA和OpenCL,能够处理大规模数据集和复杂算法的快速执行。 ## 安装gpuR包 安装gpuR包是开始使用的第一步,可以通过R包管理器轻松安装: ```r insta
recommend-type

如何利用matrix-nio库,通过Shell脚本和Python编程,在***网络中创建并运行一个机器人?请提供详细的步骤和代码示例。

matrix-nio库是一个强大的Python客户端库,用于与Matrix网络进行交互,它可以帮助开发者实现机器人与***网络的互动功能。为了创建并运行这样的机器人,你需要遵循以下步骤: 参考资源链接:[matrix-nio打造***机器人下载指南](https://wenku.csdn.net/doc/2oa639sw55?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 下载并解压《matrix-nio打造***机器人下载指南》资源包。资源包中的核心项目文件夹'tiny-matrix-bot-main'将作为你的工作目录。 2. 通过命令行工具进入'tiny-
recommend-type

掌握LeetCode习题的系统开源答案

资源摘要信息:"LeetCode答案集 - LeetCode习题解答详解" 1. LeetCode平台概述: LeetCode是一个面向计算机编程技能提升的在线平台,它提供了大量的算法和数据结构题库,供编程爱好者和软件工程师练习和提升编程能力。LeetCode习题的答案可以帮助用户更好地理解问题,并且通过比较自己的解法与标准答案来评估自己的编程水平,从而在实际面试中展示更高效的编程技巧。 2. LeetCode习题特点: LeetCode题目设计紧贴企业实际需求,题目难度从简单到困难不等,涵盖了初级算法、数据结构、系统设计等多个方面。通过不同难度级别的题目,LeetCode能够帮助用户全面提高编程和算法设计能力,同时为求职者提供了一个模拟真实面试环境的平台。 3. 系统开源的重要性: 所谓系统开源,指的是一个系统的源代码是可以被公开查看、修改和发布的。开源对于IT行业至关重要,因为它促进了技术的共享和创新,使得开发者能够共同改进软件,同时也使得用户可以自由选择并信任所使用的软件。开源系统的透明性也使得安全审计和漏洞修补更加容易进行。 4. LeetCode习题解答方法: - 初学者应从基础的算法和数据结构题目开始练习,逐步提升解题速度和准确性。 - 在编写代码前,先要分析问题,明确算法的思路和步骤。 - 编写代码时,注重代码的可读性和效率。 - 编写完毕后,测试代码以确保其正确性,同时考虑边界条件和特殊情况。 - 查看LeetCode平台提供的官方解答和讨论区的其他用户解答,学习不同的解题思路。 - 在社区中与他人交流,分享自己的解法,从反馈中学习并改进。 5. LeetCode使用技巧: - 理解题目要求,注意输入输出格式。 - 学习并掌握常见的算法技巧,如动态规划、贪心算法、回溯法等。 - 练习不同类型的题目,增强问题解决的广度和深度。 - 定期回顾和复习已解决的问题,巩固知识点。 - 参加LeetCode的比赛,锻炼在时间压力下的编程能力。 6. 关键标签“系统开源”: - 探索LeetCode的源代码,了解其后端架构和前端界面是如何实现的。 - 了解开源社区如何对LeetCode这样的平台贡献代码,以及如何修复bug和增强功能。 - 学习开源社区中代码共享的文化和最佳实践。 7. 压缩包子文件“leetcode-master”分析: - 该文件可能是一个版本控制工具(如Git)中的一个分支,包含了LeetCode习题答案的代码库。 - 用户可以下载此文件来查看不同用户的习题答案,分析不同解法的差异,从而提升自己的编程水平。 - “master”通常指的是主分支,意味着该分支包含了最新的、可以稳定部署的代码。 8. 使用LeetCode资源的建议: - 将LeetCode作为提升编程能力的工具,定期练习,尤其是对准备技术面试的求职者来说,LeetCode是提升面试技巧的有效工具。 - 分享和讨论自己的解题思路和代码,参与到开源社区中,获取更多的反馈和建议。 - 理解并吸收平台提供的习题答案,将其内化为自己解决问题的能力。 通过上述知识点的详细分析,可以更好地理解LeetCode习题答案的重要性和使用方式,以及在IT行业开源系统中获取资源和提升技能的方法。