python中的继承object类super

### Python 中继承 `object` 类时使用 `super()` 的方法及作用

在 Python 3.x 版本中，所有类默认都是新式类，并隐式地继承自 `object`。显式声明继承 `object` 主要是为了保持向后兼容性和提高代码可读性。

当子类继承 `object` 并使用 `super()` 函数时，这有助于简化对父类初始化和其他方法的调用过程。下面是一个具体的例子来展示如何实现这一点：

class MyClass(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        print(f"MyClass init called with {value}")

class MySubClass(MyClass):
    def __init__(self, value, extra):
        super().__init__(value)  # 调用了MyClass的__init__
        self.extra = extra
        print(f"MySubClass init also called with {extra}")

在这个案例里，创建 `MySubClass` 实例时不仅会执行自身的初始化逻辑还会自动触发其基类 (`MyClass`) 初始化函数[^2]。

#### 使用场景分析

- **确保父类被正确初始化**：即使未来更改了继承结构或增加了中间层，只要遵循 MRO (Method Resolution Order)，就能保证各个层次上的构造器都能得到恰当处理。

- **避免硬编码依赖关系**：相比于直接指定某个特定类型的名称作为参数传递给内置 `type.__bases__`, 或者通过其他手段获取当前类最近的一个非抽象超类别；利用 `super()` 可让程序更加灵活且易于维护。

- **支持多重继承下的协作模式**：对于复杂的应用来说，多个祖先可能都需要参与到同一个操作当中去——比如设置共享资源、注册事件处理器等等。此时借助于 C3 线性化算法所决定的最佳顺序依次访问每一个参与者就显得尤为重要了[^1]。