去除散点，限制图片长宽，优化一下create_boxplot函数。

好的，我已经根据您的要求进行了修改。下面是根据您的要求优化过的 `create_boxplot` 函数的代码：

import os
import matplotlib.pyplot as plt
import sys


def create_boxplot(rbp_name, data, subfolders):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

    boxprops = dict(linewidth=2)
    medianprops = dict(linewidth=2, color='red')
    whiskerprops = dict(linewidth=2)
    capprops = dict(linewidth=2)

    ax.boxplot(data, boxprops=boxprops, medianprops=medianprops, whiskerprops=whiskerprops, capprops=capprops)

    x_labels = [f'Ctrl_{subfolder}\nrep1_{subfolder}\nrep2_{subfolder}' for subfolder in subfolders]
    ax.set_xticklabels(x_labels, rotation=0, fontsize=8)

    ax.set_xlabel('Conditions', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('Expression Level', fontsize=12)
    ax.set_title(f'{rbp_name} Expression Box Plot', fontsize=14)

    plt.tight_layout()
    plt.savefig(os.path.join(rbp_name, f'{rbp_name}_boxplot.pdf'))
    plt.close()

if __name__ == "__main__":
    rbp_name = sys.argv[1]
    subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA']

    # 提取数据
    data = extract_data(rbp_name)

    # 创建箱线图
    create_boxplot(rbp_name, data, subfolders)

在优化后的 `create_boxplot` 函数中，我添加了一些参数来控制箱线图的样式，包括 `boxprops`、`medianprops`、`whiskerprops` 和 `capprops`。我还设置了 x 轴标签的字体大小，并添加了 x 轴和 y 轴标签以及标题。

此外，我还添加了 `figsize` 参数来限制图片的长宽比例为 10:6，并使用 `tight_layout` 函数来自动调整图像的边距。

请尝试运行修改后的代码，看看是否满足您的需求。如果还有其他问题，请随时提问。