有这样一个问题，在一段给定的文本中查找以A开始，以B结尾的子串的数量。(例如，在CABAAXBYA中有4个这样的子串)a.为该问题设计一个蛮力算法并确定它的效率类型b.为该问题设计一个更高效的算法

a. 蛮力算法的设计通常会遍历整个文本，对于每个位置i，从i开始到结束检查是否以A开头、以B结尾。这是一个线性的搜索过程，可以用Python的for循环表示如下：

def brute_force(text):
    count = 0
    for i in range(len(text) - len(B) + 1):
        if text[i:i+len(A)] == A and text[i+len(A):] == B:
            count += 1
    return count

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是文本的长度，因为需要检查每一种可能性。

b. 更高效算法可以采用滑动窗口（Sliding Window）的思想，只需要一次遍历。维护两个指针，一个指向当前子串的起始位置，另一个指向正在处理的部分的末尾。如果当前部分满足条件（以A开始，以B结束），则移动右边界；否则，移动左边界直到找到新的子串。这种方法将时间复杂度降低到了O(m + n)，其中m是A和B的总长度，n是文本长度。

def optimized_window_search(text, A, B):
    left, right = 0, 0
    count = 0
    while right < len(text):
        if text[right:right+len(A)] == A:
            while right+len(A) < len(text) and text[right+len(A):right+len(A)+len(B)] != B:
                left += 1
                right += 1
            else:
                if right+len(A) == len(text):
                    break
                if text[right+len(A):right+len(A)+len(B)] == B:
                    count += 1
                    right += len(B)
                else:
                    right += 1
        else:
            left += 1
            right += 1
    return count