Hadoop平台中的HDFS是如何实现分布式存储的，其核心组件有哪些，它们分别承担什么角色？
时间: 2024-10-28 14:05:45 浏览: 29
Hadoop平台的分布式存储是通过HDFS实现的，它将大文件分割成块（block）存储在集群的不同节点上。HDFS的核心组件包括NameNode和DataNode。NameNode负责维护文件系统的元数据，如文件命名空间和目录结构，同时管理数据块到DataNode的映射。DataNode则负责实际的数据存储，存储文件数据块，并在客户端请求时提供读写服务。为了保证数据的可靠性，HDFS还支持数据副本的存储机制，每个数据块默认会有一个副本存储在另一个物理服务器上，从而防止单点故障导致数据丢失。
参考资源链接：[华为大数据HCIA-Bigdata认证题库详解及答案](https://wenku.csdn.net/doc/6t8jt829r8?spm=1055.2569.3001.10343)
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