ImportError: cannot import name 'auc' from 'torchmetrics.functional.classification

ImportError: cannot import name 'auc' from 'torchmetrics.functional.classification'是由于torchmetrics的版本问题导致的。可能是你的torchmetrics版本过低，没有包含auc函数。解决方法是升级torchmetrics到最新版本，或者安装包含auc函数的特定版本。你可以使用以下命令来安装最新版本的torchmetrics：
pip install torchmetrics
如果你需要安装特定版本的torchmetrics，可以使用以下命令：
pip install torchmetrics==0.5.1
注意，这里的版本号0.5.1只是一个示例，你需要根据你的实际情况选择合适的版本号。另外，如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令来安装torchmetrics：
conda install -c conda-forge torchmetrics

相关问题

from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)

这个错误可能是因为你的torchvision版本较老，或者是因为你的PyTorch版本与torchvision版本不匹配。你可以尝试升级torchvision或者降低PyTorch版本，使其与torchvision版本匹配。具体来说，可以使用以下命令升级torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令升级torchvision：

conda install -c pytorch torchvision

如果升级torchvision后仍然出现相同的错误，可以在代码中添加以下语句，确保transforms模块被正确加载：

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

请注意，这里的路径可能需要根据你的环境进行相应的修改。

ImportError: cannot import name bmat from scipy.sparse.sputils

这个错误通常是由于你的 Scipy 版本与你的 Numpy 版本不兼容所导致的。你可以尝试以下几个解决方案：

1.更新 Scipy 和 Numpy 到最新版本：

pip install --upgrade scipy numpy

2.降级 Scipy 版本：

pip install scipy==1.1.0

3.卸载 Scipy 和 Numpy 并重新安装：

pip uninstall scipy numpy
pip install scipy numpy

希望这些方法能够解决你的问题。