apriori算法矩阵

根据引用和引用，Apriori算法是一种关联规则挖掘算法，通过逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则。它的过程包括连接和剪枝。具体来说，算法通过扫描数据库中的项集来生成候选项集，然后通过计算支持度来筛选出频繁项集。接下来，通过对频繁项集进行连接和剪枝操作，生成下一层的候选项集，直到不再生成新的频繁项集为止。

为了优化算法的时间复杂度，根据引用的研究，提出了一种改进的查找方法。该方法利用了Apriori算法项集的有序性和删减矩阵的相关性质，减少了扫描量，从而降低了算法的时间复杂度。

关于apriori算法矩阵的具体内容，根据提供的引用内容并没有提及具体的矩阵。因此，无法给出关于apriori算法矩阵的详细解释。