2021长三角数学建模b题

引用:本文针对齿轮箱故障检测与诊断问题，运用信号处理和神经网络等相关知识，构建了小波变换模型、1D-CNN 模型进行齿轮箱工作状态的分析。综合运用 MATLAB 和 Python 等软件编程求解，通过模型参数调整使 1D-CNN 模型...。
引用:在找到数据后，就是建立模型了，首先可以利用评价模型对景点进行评分，这个评价模型是这个问题都通用的（建议可以使用层次分析法、模糊评价等）。 建立完评分模型后，可以建立景点选择模型，按景点性价比为目标函数，时间为约束条件，进行景点选择（目标规划模型）。 景点选择完之后，可以建立景点优化模型，以各个景点之间的费用为目标函数，使得这个值最小（TSP模型）。 最后就可以进行旅游计划，进行排表。
引用:首先是准备工作，这题是需要我们自己找数据的，我的建议是可以尽可能地找到长三角景点的数据，越多越好。我也看到网上有直接找几个景点进行优化的。我觉得可能还不是太好。数据指标可以分成景点类的如（景点评分、景点周边的情况）、和非景点类的（景点游玩人均价格、建议游玩时间等）。
根据提供的引用内容，2021长三角数学建模b题涉及到齿轮箱故障检测与诊断问题以及旅游计划的建立和优化。具体来说，题目一是针对齿轮箱故障检测与诊断问题，利用信号处理和神经网络等方法构建模型进行工作状态分析。而题目二是关于旅游计划的建立和优化，需要根据景点的评分和性价比进行选择，并通过目标规划模型和TSP模型进行景点选择和优化，最终进行排表。
对于齿轮箱故障检测与诊断问题，可以运用小波变换模型和1D-CNN模型进行分析，并通过参数调整来优化模型的效果。这样可以对齿轮箱的工作状态进行准确的判断和诊断。
对于旅游计划的建立和优化，首先需要准备数据，包括长三角地区的景点数据，例如景点评分、周边情况、游玩人均价格、建议游玩时间等指标。可以利用评价模型对景点进行评分，并建立景点选择模型和景点优化模型，以性价比和费用为目标函数进行选择和优化。最后可以进行旅游计划的排表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2022长三角数学建模竞赛B题论文：《基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断问题》](https://download.csdn.net/download/weixin_53946559/85427507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [2021年第一届长三角高校数学建模竞赛B题](https://blog.csdn.net/weixin_44389971/article/details/117287701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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