jupyter notebook写副标题
时间: 2024-03-06 10:45:44 浏览: 88
在Jupyter Notebook中,可以使用Markdown语法来编写副标题。Markdown是一种轻量级的标记语言,于格式化文本。要在Jupyter Notebook中编写副标题,可以按照以下步骤进行操作:
1. 在Jupyter Notebook中打开一个新的单元格。
2. 在单元格中选择Markdown作为单元格类型(默认为Code)。
3. 在单元格中输入以下内容:
```
## 副标题
```
其中,"副标题"是你想要设置的副标题文本。
4. 运行该单元格(可以使用快捷键Shift + Enter)。
这样,你就可以在Jupyter Notebook中成功添加一个副标题了。
相关问题
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-Brush示例", subtitle="我是副标题"), brush_opts=opts.BrushOpts(), ) .render("bar_with_brush.html") )请你改写这段代码,不要生成html,而是直接在编译器里显示出图形来
要在编译器中显示图形,可以使用Jupyter Notebook或者在PyCharm中使用pyecharts的`render_notebook()`函数。在这里,我将展示在PyCharm中使用`render_notebook()`的方法。
首先,安装`pyecharts`的扩展库`jupyter-echarts-pypkg`:
```python
!pip install jupyter-echarts-pypkg
```
然后,在代码中添加以下行:
```python
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot as driver
from IPython.display import Image
```
并将代码末尾的`.render("bar_with_brush.html")`修改为`.render_notebook()`。最后,添加以下代码:
```python
make_snapshot(driver, c.render(), "bar_with_brush.png")
Image(filename="bar_with_brush.png")
```
这将生成一个名为"bar_with_brush.png"的图像文件,并在编译器中显示出图形。
完整修改后的代码如下:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot as driver
from IPython.display import Image
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-Brush示例", subtitle="我是副标题"),
brush_opts=opts.BrushOpts(),
)
)
make_snapshot(driver, c.render(), "bar_with_brush.png")
Image(filename="bar_with_brush.png")
```
from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inline L1=['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c = Pie() # 构造饼图对象 c.add("", [list(z) for z in zip(L1,num)]) # 添加数据到饼图中 c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")) c.render_notebook() # 显示
这段代码使用了 Python 的 Pyecharts 库来绘制一个职称类别比例的饼图。具体来说,它做了以下几件事情:
1. 引入了 Pyecharts 库中的 Pie 类和 opts 模块。
2. 定义了一个包含职称类别名称的列表 L1 和相应数量的列表 num。
3. 创建了一个 Pie 对象 c。
4. 将 L1 和 num 列表中的数据添加到饼图对象 c 中。
5. 设置饼图的标题为“Pie-职称类别比例”。
6. 通过 render_notebook() 方法将饼图显示在 Jupyter Notebook 中。
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