matlabga函数

引用中提到的matlab自带的遗传算法函数为ga()。该函数可以用来进行遗传算法优化。具体使用方法如下：
x = ga(fun,nvars,A,b,[],[],lb,ub,nonlcon,IntCon,options)
其中，
fun是目标函数的句柄；
nvars是变量的个数；
A是不等式约束系数矩阵；
b是不等式约束常量向量；
[]是等式约束系数矩阵；
[]是等式约束常量向量；
lb是变量的上限；
ub是变量的下限；
nonlcon是非线性约束；
IntCon是整数约束；
options可以通过optimoptions()函数获取，用来设置算法的优化参数。

引用中提到的并行计算是指多核并行计算，包括CPU和GPU。在Matlab中，matlabpool函数在2012年以前的版本中使用，而parpool是后续新版本的函数。启动并行计算的语句为matlabpool local 2，表示启动本地2核的并行计算。

引用中提到了使用parfor来进行并行计算。在并行计算中，可以使用parfor代替原来的for循环。通过运行testParallel函数，可以观察到Windows任务管理器中有3个MATLAB.exe进程，其中一个占用内存较多的是主控进程，负责分配任务，而剩下的两个进程专门用来计算，可以充分利用CPU资源。运行完testParallel后，三个进程的CPU占用率都会降低。