jupyter创建二维数组，元素为1到25，花式索引访问其中的元素行、列、元素

在Jupyter中，我们可以使用NumPy库来创建二维数组，并通过各种方式来访问元素，特别是利用花式索引来方便地操作数据。以下是创建并访问二维数组的过程：

首先，需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，我们创建一个形状为(5, 5)的二维数组，元素从1到25：

arr = np.arange(1, 26).reshape((5, 5))

`arange(1, 26)`生成一个包含1到25的序列，`.reshape((5, 5))`将其转换为5x5的矩阵。

接下来，我们可以使用不同的方式访问元素：

1. **基本索引**：按行和列下标访问元素，例如获取第一行第二个元素：

   element = arr[0][1]  # 输出：11

2. **花式索引**：
- **整数切片**：可以指定范围选取部分行或列，如获取前两行和前三列：

     sub_arr = arr[:2, :3]

- **布尔数组**：用布尔数组作为索引，如选择所有偶数位置的元素（Python中的真值索引）：

     even_elements = arr[arr % 2 == 0]

3. **元组索引**：对某一行或某一列使用元组索引，如获取第二行的所有元素：

   row_2 = arr[1]  # 输出：array([11, 12, 13, 14, 15])

请注意，以上示例假设你的环境支持运行Python代码。在Jupyter Notebook中，你可以直接复制粘贴并运行代码查看结果。