AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'append'

AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'append'是一个错误提示，意味着在一个'_io.TextIOWrapper'对象上调用了一个名为'append'的属性，但该属性不存在。

'_io.TextIOWrapper'是Python中用于处理文本文件的类。它是文件对象的一种类型，用于读取和写入文本数据。然而，该类并没有名为'append'的属性或方法。

通常情况下，'append'是用于列表（list）对象的方法，用于在列表末尾添加元素。如果你想在文件中添加内容，你应该使用文件对象的'write'方法而不是'append'方法。

以下是一些可能导致该错误的常见原因：
1. 你可能错误地将一个文件对象当作列表来使用，并尝试在其上调用'append'方法。
2. 你可能在代码中使用了错误的变量名或方法名。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以更具体地帮助你解决这个问题。

相关问题

'_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'append' File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\#输出测试.py", line 48, in <module> new_file.append(info) ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'append'

很抱歉，我之前的回答有误。在 Python 中，文件对象是没有 `append()` 方法的，这是列表对象的方法。

如果你想要将内容追加到文件中，正确的方法是使用文件对象的 `write()` 方法。你可以使用 `with open() as` 语句打开文件，然后使用文件对象的 `write()` 方法将内容写入文件。示例如下：

with open('file.txt', 'a') as file:
    file.write(info)

在这个例子中，我们使用 `open()` 函数以追加模式 `'a'` 打开文件，并将文件对象赋值给 `file` 变量。然后，我们使用 `file.write(info)` 将 `info` 写入文件中。

请注意，在使用 `write()` 方法时，你需要确保 `info` 是一个字符串类型。如果不是字符串类型，你需要先将其转换为字符串。

AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row'

引用\[1\]:Python使用pandas库实现MySQL查询数据库查到的数据导出Excel表，在设定列宽时报错：AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'set_column' 代码如下 import pandas as pd import pandas.io.formats.excel def downloadExcel(): # 查询数据库的函数实现部分省略 sql = "SELECT * FROM XIAOBAIBAI_LOG WHERE ID='666'" resList = mysqlData.search(sql) # resList为查询到的结果 cols = mysqlData.cur.description col = \[\] for c in cols: col.append(c\[0\]) # 提取数据库的columns作为每列标题 df = pd.DataFrame(list(resList), columes=col) pandas.io.formats.excel.header_style = None writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xls") df.to_excel(writer, sheet_name='XIAOBAIBAI_LOG') worksheet = writer.sheets\['XIAOBAIBAI_LOG'\] worksheet.set_column("A:A",15) # 设置A列宽度为15 writer.save() writer.close() 解决方案： 。 引用\[2\]:看了很多解决 AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'set_column' 错误的方案，尝试了都没有解决，结果发现一个小细节，原因竟然是Excel导出后缀的问题，之前对Excel的操作都保存为 .xls 格式，也没有问题，但是使用 set_column 方法出现报错了，把后缀改为.xlsx 报错就没有了。 writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xlsx") 其他可能原因分析： 。 引用\[3\]:sheet.get_highest_row()和sheet.get_highest_column()在多年前就已经弃用了，现在用的是： sheet.max_row和sheet.column 再次启动：（就不会报错了） 搞定！。 问题:AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row'
回答: 在你的代码中，出现了两个不同的错误。首先，关于'Worksheet' object has no attribute 'set_column'的错误，这是因为你使用了旧版本的Excel文件格式(.xls)。解决方法是将文件后缀改为.xlsx，即writer = pd.ExcelWriter(r"output/XIAOBAIBAI_LOG.xlsx")。\[2\]其次，关于'AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'max_row''的错误，这是因为你使用了过时的方法sheet.get_highest_row()和sheet.get_highest_column()。正确的方法是使用sheet.max_row和sheet.column。\[3\]通过更正这两个错误，你应该能够成功导出Excel文件并设置列宽。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python错误: AttributeError: ‘Worksheet‘ object has no attribute ‘set_column‘ 解决办法](https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/119757362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python Error解决方案AttributeError: ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘get_highest_row...](https://blog.csdn.net/XRTONY/article/details/113818112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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