excel QUARTILE
时间: 2023-08-23 09:07:25 浏览: 58
Excel的QUARTILE函数用于计算数据集的分位数。分位数是将数据集分为四个相等部分的值,可以用来衡量数据的分布情况。
使用QUARTILE函数的语法如下:
QUARTILE(array, quart)
- array:需要计算分位数的数据集。可以是一个单独的数据范围或数组,也可以是包含多个数据范围或数组的区域。
- quart:指定要计算的分位数类型。可以是1、2、3或4,分别对应于第一、第二、第三和第四分位数。
例如,假设有以下数据集:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10。要计算第一分位数(即第25%分位数),可以使用以下公式:
=QUARTILE(A1:A10, 1)
这将返回结果为2.75,表示有25%的数据小于或等于2.75。
注意:Excel还提供了QUARTILE.INC和QUARTILE.EXC函数,用于计算包含着两个特定分位点的分位数。QUARTILE.INC使用线性插值法,而QUARTILE.EXC则不使用插值法。
相关问题
upper-quartile normalized的逆运算公式
假设我们有一个数据集 $X$,并且对它进行了upper-quartile normalization,得到了一个新的数据集 $Y$。upper-quartile normalization的过程是将 $X$ 中大于第三四分位数的值除以第三四分位数,然后对所有值取对数。则 $Y$ 可以表示为:
$$
Y = \log_{10} \frac{X}{q_3}
$$
其中 $q_3$ 表示第三四分位数。那么 $X$ 可以表示为:
$$
X = q_3 \times 10^{Y}
$$
这就是upper-quartile normalized的逆运算公式。
upper-quartile normalized的逆运算计算过程
假设我们有一个经过upper-quartile normalization处理的数据集 $Y=[y_1,y_2,\cdots,y_n]$,而且我们知道这个数据集的第三四分位数 $q_3$。现在我们需要对 $Y$ 进行逆运算,恢复出原始的数据集 $X=[x_1,x_2,\cdots,x_n]$。
根据upper-quartile normalization的定义,我们可以得到:
$$
y_i = \log_{10} \frac{x_i}{q_3} \Rightarrow x_i = q_3 \times 10^{y_i}
$$
因此,我们只需要对 $Y$ 中的每个元素 $y_i$ 进行逆变换即可得到 $X$:
$$
X = [q_3 \times 10^{y_1},q_3 \times 10^{y_2}, \cdots, q_3 \times 10^{y_n}]
$$
其中 $y_i$ 是 $Y$ 中第 $i$ 个元素。这就是upper-quartile normalized的逆运算计算过程。