非线性相关系数 matlab

以下是两个示例，演示了如何在Matlab中确定非线性回归系数：

1. 使用`fitnlm`函数进行非线性回归：

% 定义自变量和因变量数据
x = [0.47, 0.599876337, 0.661953595, 43.24862658];
y = [33.13974675];

% 定义非线性模型
model = @(b, x) b(1)*x(:,1).^b(2) + b(3)*x(:,2).^b(4) + b(5);

% 初始系数猜测值
beta0 = [1, 1, 1, 1, 1];

% 使用fitnlm函数进行非线性回归
result = fitnlm(x, y, model, beta0);

% 输出回归系数
coefficients = result.Coefficients.Estimate;
disp(coefficients);

2. 使用`nlinfit`函数进行非线性回归：

% 定义自变量和因变量数据
x = [0.34, 0.066652926, 13.95758235, 14.41620886];
y = [18.66739425];

% 定义非线性模型
model = @(b, x) b(1)*x(:,1).^b(2) + b(3)*x(:,2).^b(4) + b(5);

% 初始系数猜测值
beta0 = [1, 1, 1, 1, 1];

% 使用nlinfit函数进行非线性回归
result = nlinfit(x, y, model, beta0);

% 输出回归系数
coefficients = result;
disp(coefficients);