查询nvarchar字段的查询sql

时间: 2023-09-13 21:06:43 浏览: 401

sql server 中合并某个字段值的实例

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有表如下：如何获得如下结果：解法使用xml转换代码如下：代码如下: CREATE TABLE body ( ID int, BODY nvarchar(20) ) go INSERT INTO body VALUES(1,’aaaa’) INSERT INTO body VALUES(2,’bbbb’) INSERT INTO body VALUES(1,’cccccc’) INSERT INTO body VALUES(3,’ddddd’) go SELECT * FROM body 在SQL Server中，有时我们需要对某个字段的值进行合并，特别是在数据分析或报表生成时，这种情况很常见。本实例探讨了如何在SQL Server中合并特定字段的值，特别是针对相同ID的记录。我们将通过一个实际的例子来理解这个过程，以及涉及的关键技术——XML PATH和STUFF函数。创建一个名为`body`的表，包含两个字段：`ID`（整型）和`BODY`（变长字符型，最大长度为20）。以下是创建表和插入数据的代码： ```sql CREATE TABLE body ( ID int, BODY nvarchar(20) ); GO INSERT INTO body VALUES(1,’aaaa’); INSERT INTO body VALUES(2,’bbbb’); INSERT INTO body VALUES(1,’cccccc’); INSERT INTO body VALUES(3,’ddddd’); GO ``` 现在，表`body`中有四条记录，其中`ID`为1的记录有两个不同的`BODY`值。为了合并具有相同`ID`的记录的`BODY`字段，我们可以利用SQL Server的内置函数`STUFF`和`FOR XML PATH`。`FOR XML PATH`函数用于将查询结果集转换为XML格式，而`STUFF`函数则用来在字符串中删除指定长度的子串并插入新的文本。下面的查询展示了如何使用这两个函数来实现目标： ```sql SELECT DISTINCT a.ID, STUFF((SELECT ',' + BODY FROM body WHERE ID = a.ID FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS BODY FROM body a; ``` 让我们逐步解析这个查询： 1. `SELECT ',' + BODY FROM body WHERE ID = a.ID FOR XML PATH('')`: 这部分首先根据`ID`字段找到所有与当前行`ID`相同的记录，然后将`BODY`字段的值连接起来，每个值之间用逗号分隔。`FOR XML PATH('')`将这些值转换为一个XML元素，元素之间没有名称，只有值。 2. `STUFF((...), 1, 1, '')`: `STUFF`函数在这里用于移除生成的XML字符串开头的逗号。第一个参数是原始字符串，第二个参数是开始位置（1），第三个参数是要删除的字符数（1），第四个参数是替换的字符串（在这个例子中为空字符串）。 3. `SELECT DISTINCT a.ID, ... FROM body a`: 使用`DISTINCT`关键字去除重复的`ID`，确保每个`ID`只返回一行结果。运行这个查询，我们将会得到如下结果： ``` ID BODY 1 aaaa,cccccc 2 bbbb 3 ddddd ``` 这样就实现了根据`ID`字段合并`BODY`字段值的需求。这种方法在处理分类汇总或聚合数据时非常有用，尤其是在你希望在一个字段中展示多个相关值的情况下。了解并熟练掌握`FOR XML PATH`和`STUFF`函数的用法，将有助于提升你在SQL Server中的数据处理能力。

查询nvarchar字段的查询SQL可以使用以下语句： SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = N'查询条件'; 其中，表名是要查询的表的名称，字段名是nvarchar类型的字段名称，查询条件是要匹配的值。在查询条件中，如果是中文字符，需要在前面加上N表示是Unicode字符。这样可以确保查询时正确匹配中文字符。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Pymssql 连接sql server 查询nvarchar类型字段内容为空](https://blog.csdn.net/qq_27393057/article/details/114088958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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查询nvarchar字段的查询sql

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