python两个excel循环比对某一列数据，若相同则提取两个表格的同一行数据合并存入新的文件

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，尤其是当需要做数据比对和合并操作时。下面是一个基本的步骤描述：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 使用`read_excel()`函数读取Excel文件：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

4. 对于每一列（假设你想比较的是`column_name`），你可以创建一个新的DataFrame来存储匹配的数据：

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
result = pd.DataFrame(columns=df1.columns)

# 使用循环遍历df1的每一行
for index1, row1 in df1.iterrows():
    # 检查df2中是否存在相同的值（这里假设是column_name列）
    same_value = df2[df2['column_name'] == row1['column_name']].index.tolist()
    
    # 如果找到匹配，将两行数据合并并添加到result DataFrame
    if len(same_value) > 0:
        merged_row = pd.concat([row1, df2.loc[same_value[0]]], ignore_index=True)
        result = result.append(merged_row, ignore_index=True)

5. 最后，你可以将合并后的数据保存到新的Excel文件中：

result.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)