word2vec-lda

Word2vec和LDA是两种用于自然语言处理的技术，它们可以结合使用来进行文本分析和语义建模。

Word2vec是一种用于学习单词向量表示的算法，它基于上下文的共现关系来学习单词的分布式表示。通过分析单词在上下文中的出现情况，Word2vec可以将每个单词表示为一个向量，使得相似的单词在向量空间中距离较近。这样的表示方式使得我们可以进行词义推断、语义相似计算等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Word2vec是如何工作的？它和LDA有什么区别和联系？](https://blog.csdn.net/qq_29678299/article/details/88727380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [word2vec参数调整 及lda调参](https://blog.csdn.net/weixin_34238642/article/details/94631965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [《学术小白的实战之路》01 LDA-Word2Vec-TF-IDF组合特征的机器学习情感分类模型研究](https://blog.csdn.net/qq_44951759/article/details/120682246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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