python稀疏矩阵运算器

Python中有一个名为`scipy.sparse`的模块提供了用于处理稀疏矩阵的工具和函数。这个模块中的函数可以用于创建、操作和计算稀疏矩阵。其中一些常用的函数包括：

1. `sp.eye`：用于创建一个对角稀疏矩阵。
2. `sp.kron`：用于计算两个稀疏矩阵的Kronecker张量积。
3. `sp.bmat`、`sp.vstack`和`sp.hstack`：用于从稀疏块矩阵、垂直和水平堆叠矩阵来生成稀疏矩阵。

此外，稠密矩阵和稀疏矩阵之间可以方便地进行格式转换。例如，可以使用`A.todense()`将稀疏矩阵`A`转换为稠密矩阵。

因此，Python中的`scipy.sparse`模块为稀疏矩阵的创建和运算提供了方便的工具和函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python稀疏矩阵】](https://blog.csdn.net/vor234/article/details/124935384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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