linux no module named torch

### 解决 Linux 环境下 Python 中找不到 `torch` 模块的问题

#### 安装 PyTorch 和 TorchVision 的具体方法

对于特定版本的 PyTorch 及其依赖项，可以采用 Conda 进行安装。这能有效管理环境并减少兼容性问题的发生。

conda install pytorch-1.5.0-py3.8_cpu_0.tar.bz2[^1]
conda install torchvision-0.6.0-py37_cpu.tar.bz2

上述命令适用于通过 `.tar.bz2` 文件来指定安装包版本的情况。然而，在大多数情况下推荐使用官方渠道直接安装最新稳定版：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

此方式能够自动处理不同组件间的依赖关系，并确保它们之间相互匹配良好。

#### 处理因 NumPy 版本差异引发的问题

当遇到由于NumPy版本不一致引起的问题时，可考虑降级NumPy至低于2.0版本以维持现有程序正常运作:

pip uninstall numpy
pip install "numpy<2"

或者尝试更新受影响模块到支持新版本NumPy的新发行版，比如升级编译工具链如pybind11等[^3]:

pip install --upgrade pybind11

如果仍然存在冲突，则建议创建一个新的Conda虚拟环境专门用于该项目，从而隔离其他可能干扰的因素。

#### 验证安装成功与否的方法

完成以上操作之后，可以通过简单的测试脚本来验证是否已经正确加载了所需的库文件：

import torch
print(torch.__version__)

这段代码会打印出当前环境中已安装的PyTorch版本号；如果没有报错则说明安装过程顺利完成。