如何快速的往数据库插入上万条数据

批量插入大量数据到数据库是一种常见的优化操作，可以提高效率并减少对服务器的压力。以下是几种常用的方法：

1. 批量SQL插入：利用数据库支持的批量插入功能，一次性提交一条包含多行的数据记录。例如，在MySQL中，你可以使用`INSERT INTO ... VALUES`语句的批量模式，或者使用`LOAD DATA INFILE`命令从文件导入。

INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES
(值1, 值2,...),
(值3, 值4,...),
...;

2. 使用存储过程：创建一个存储过程，通过循环或递归处理每一组数据，并一次性发送给数据库。

3. 数据库连接池：如果你的应用需要多次插入，使用数据库连接池可以在内存中缓存连接，减少了每次插入新连接的时间。

4. 分布式任务队列：如果数据量非常大，可以考虑使用消息队列技术，如RabbitMQ、Kafka等，将数据分批发送到后台服务处理。

5. 并发处理：使用多线程或异步I/O，将数据分割成小块并发地插入，提升整体速度。

6. 管理事务：在保证数据完整性的前提下，适当降低事务隔离级别，比如在MyISAM引擎中使用REPEATABLE_READ隔离级别，可以加快插入速度，但要注意可能会有读脏数据的风险。

记得在实际操作前，先评估数据库的最大允许批量大小以及是否会对性能造成瓶颈。同时，确保备份和错误处理机制也已经到位。

相关问题

用mabatisplus数据库一次性插入上万条数据

MyBatis-Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上提供了更加便捷的操作数据库的方式。在 MyBatis-Plus 中，可以使用 `insertBatch` 方法一次性插入上万条数据。

下面是一个示例代码：

List<User> userList = new ArrayList<>();
// 填充 userList
int batchSize = 1000; // 每批次提交的数量
int totalSize = userList.size();
int batchCount = (totalSize + batchSize - 1) / batchSize; // 批次数
for (int i = 0; i < batchCount; i++) {
    int fromIndex = i * batchSize;
    int toIndex = Math.min((i + 1) * batchSize, totalSize);
    List<User> subList = userList.subList(fromIndex, toIndex);
    mapper.insertBatch(subList);
}

在上面的代码中，`userList` 是要插入的数据列表，`batchSize` 是每批次提交的数量，`batchCount` 是批次数。将 `userList` 拆分成多个子列表，每个子列表最多包含 `batchSize` 条数据，然后使用 `insertBatch` 方法插入每个子列表中的数据。循环 `batchCount` 次，即可一次性插入所有数据。

需要注意的是，在执行批量插入的时候，为了避免内存溢出，需要将数据拆分为多个批次，每个批次的数据量不能太大。同时，如果插入的数据量非常大，可能会影响数据库的性能，需要根据实际情况来选择合适的批次大小和提交频率。

数据库一次性插入几千上万条数据思路

对于一次性插入几千上万条数据，可以考虑使用批量插入的方式，即将多条数据打包成一个 SQL 语句一次性执行。这样可以减少数据库连接的次数和网络传输的开销，提高数据插入的效率。同时，可以考虑使用事务来保证数据的一致性和完整性。在具体实现上，可以使用数据库的批量插入接口或者自行拼接 SQL 语句来实现批量插入操作。