xtu oj 随机数

XTU OJ（在线评测系统）通常是指复旦大学计算机科学技术学院举办的在线编程竞赛平台。在该平台上做题时，题目可能会涉及到生成随机数的需求。随机数在编程中用于模拟不确定性、测试算法性能或者作为某些问题的输入。在XTU OJ或其他在线编程环境中，随机数通常通过编程语言内置的随机数函数来生成，比如Python的`random`模块，C++的`srand`和`rand`，Java的`java.util.Random`等。

为了在XTU OJ上获取随机数，你需要首先初始化随机数生成器，然后调用相应的函数。例如在Python中：

import random
random_number = random.randint(0, 99)  # 生成0到99之间的整数随机数

在C++中：

#include <cstdlib>
#include <ctime>
std::srand(std::time(nullptr)); // 初始化随机种子
int random_number = std::rand() % 100;  // 生成0到99之间的随机数

相关问题

xtu oj 1354

XTU OJ 1354 题是 "最长公共子序列"，需要使用动态规划算法来解决。具体思路是：对于两个字符串S1和S2，定义dp[i][j]表示S1[0:i]和S2[0:j]的最长公共子序列的长度，则有以下状态转移方程：

- dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，当S1[i] == S2[j]时；
- dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])，当S1[i] != S2[j]时。

最终的结果为dp[len(S1)-1][len(S2)-1]，其中len(S)表示字符串S的长度。

xtuoj 2021

### XTUOJ 2021 年题目及比赛信息

关于XTUOJ 2021年的具体题目和比赛信息，在提供的参考资料中并未提及相关内容[^1][^2][^3]。然而，可以推测该年度的比赛遵循以往的模式，即通过在线平台发布一系列编程挑战题，参赛者需在规定时间内解决尽可能多的问题。

通常情况下，XTUOJ每年会举办多次竞赛活动，涵盖不同难度级别的算法设计、数据结构应用以及程序优化等方面的内容。对于特定年份如2021年的详细资料获取方式建议访问官方网站或联系赛事主办方以获得最准确的信息。

为了帮助理解这类竞赛的一般形式，这里提供了一个典型的XTU OJ 题目描述作为例子：

#### 示例：XTU OJ 类型题目概述
假设有一个类似于引用中的比赛场景，其中涉及到淘汰赛制的设计。给定`n`名选手参与单败淘汰赛，每次比赛中最多两两对决直至剩下最后一名胜者为止。这种类型的题目可能要求编写函数来模拟整个过程并返回最终获胜者的编号或其他相关信息。

def tournament_winner(n, matches):
    winners = []
    while n > 1:
        for i in range(0, min(len(matches), n), 2):
            winner = max(matches[i], matches[i + 1]) if i + 1 < len(matches) else matches[i]
            winners.append(winner)
        n //= 2
        matches = winners[:]
        winners.clear()
    return matches[0]

# 测试用例
print(tournament_winner(8, [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]))  

此代码片段展示了如何处理一个简单的单败淘汰赛逻辑，尽管它并非来自实际的2021年XTUOJ试题集，但它代表了此类平台上常见的问题风格之一。