python era5land 逐日数据

ERA5-Land 是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的高分辨率陆面再分析数据集。它提供了全球范围内的陆面变量数据，包括温度、降水量、土壤湿度等，时间分辨率可以达到逐小时或逐日。ERA5-Land 数据集在气候研究、水文模型、生态系统分析等领域有广泛应用。

以下是一些关于 Python 处理 ERA5-Land 逐日数据的基本步骤：

1. **数据下载**：
可以通过 Copernicus Climate Data Store (CDS) 下载 ERA5-Land 数据。使用 Python 的 CDS API 可以方便地下载数据。

2. **数据读取**：
下载的数据通常是 NetCDF 格式，可以使用 xarray 库读取和处理。

3. **数据处理**：
处理逐日数据可能涉及到时间序列分析、空间插值、数据裁剪等操作。

4. **数据可视化**：
可以使用 matplotlib 或 cartopy 等库进行数据可视化。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 Python 下载和读取 ERA5-Land 逐日数据：

import cdsapi
import xarray as xr

# 下载数据
c = cdsapi.Client()
c.retrieve(
    'reanalysis-era5-land',
    {
        'variable': '2m_temperature',
        'year': '2020',
        'month': '01',
        'day': [
            '01', '02', '03',
            '04', '05', '06',
            '07', '08', '09',
            '10', '11', '12',
            '13', '14', '15',
            '16', '17', '18',
            '19', '20', '21',
            '22', '23', '24',
            '25', '26', '27',
            '28', '29', '30',
            '31'
        ],
        'time': '00:00',
        'format': 'netcdf',
        'area': [
            70, -130, 20,
            -60
        ],
    },
    'era5land_daily.nc')

# 读取数据
ds = xr.open_dataset('era5land_daily.nc')
print(ds)