yolov5显示中文标签

你可以通过以下步骤在YOLOv5中显示中文标签：

1. 首先，确保你的YOLOv5已经安装并运行成功。你可以参考YOLOv5官方文档进行安装和配置。

2. 下载包含中文标签的标签文件(.txt或.names文件)，该文件包含了与你的目标检测模型对应的中文类别标签。

3. 打开YOLOv5源代码中的`models/yolo.py`文件。

4. 在`load_model`方法中，找到以下代码行：

self.model = attempt_load(weights, map_location=device)  # load FP32 model

5. 在这一行代码之后，添加以下代码：

self.model.names = ['your', 'chinese', 'class', 'names']  # 替换为你下载的中文标签文件内容

6. 保存并关闭`yolo.py`文件。

7. 运行YOLOv5以开始目标检测，并且现在你应该能够看到输出结果中包含了中文标签。

注意：请确保标签文件中的类别名称与你的实际训练数据集中的类别名称一致，否则可能会导致错误的输出结果。