nvidia-smi的

### 使用 `nvidia-smi` 命令查看 GPU 状态

#### 查看基本 GPU 信息
通过简单的调用 `nvidia-smi` 可以获取当前系统的 GPU 利用率和其他基本信息。这有助于理解 GPU 的工作负载以及是否有足够的资源来支持深度学习任务[^1]。

nvidia-smi

此命令返回的信息通常包括但不限于：GPU 编号、名称（型号）、温度、风扇转速百分比、功耗限制和实际消耗功率、内存总量与已用量、正在使用的进程及其占用的显存等。

#### 定期更新显示
为了持续监控 GPU 性能，在 Windows 或 Linux 终端可以设置定期刷新间隔，比如每两秒钟刷新一次：

nvidia-smi -l 2

上述指令中的 `-l` 参数指定了轮询周期为 2 秒，可以根据需求调整该数值以便更频繁或较少频率地监视硬件状况[^3]。

当遇到某些情况下执行 `nvidia-smi` 后得到的是错误提示而非预期的数据时，则可能是由于 GSP (Graphics System Processor) 功能引起的 ERR 错误。这是因为 NVIDIA 默认启用了这项特性，它可能会间歇性干扰到工具对于设备状态的成功查询操作[^2]。

针对这种情况的一个解决方案就是重启计算机或者尝试禁用并重新启动 GSP 来恢复正常的功能表现。

相关问题

nvidia-smi

nvidia-smi是一个跨平台的工具，通过它可以监控GPU的使用情况和更改GPU的状态。它是NVIDIA驱动程序附带的命令，只要安装好驱动，就可以使用这个命令。这个命令有很多参数可以使用，常用的一些参数包括：

1. -L：显示GPU列表及其UUID。
2. -q：查询GPU的详细信息。
3. -i：查看指定的GPU，可以使用-i选项指定。
4. -pm：在所有GPU上启用持久性模式，也可以指定开启某个显卡的持久模式。
5. dmon：以1秒的更新间隔监控整体GPU使用情况。
6. pmon：以1秒的更新间隔监控每个进程的GPU使用情况。
7. -h：查看帮助手册，可以了解更多的选项和用法说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [GPU之nvidia-smi命令详解](https://blog.csdn.net/qq_53904578/article/details/125382146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [nvidia-smi命令详解](https://blog.csdn.net/daydayup858/article/details/131633445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

NVIDIA -smi

NVIDIA-smi是NVIDIA System Management Interface的缩写，是一种用于管理和监控NVIDIA GPU设备的命令行工具。它可以用于列出系统中所有可用的NVIDIA设备，包括Tesla、Quadro和GeForce系列的GPU。通过运行命令"nvidia-smi -L"，可以列出所有可用的NVIDIA设备及其UUID。例如，"GPU 0: Tesla K40m (UUID: GPU-d0e093a0-c3b3-f458-5a55-6eb69fxxxxxx)"表示系统中的第一个GPU设备是Tesla K40m，其UUID为GPU-d0e093a0-c3b3-f458-5a55-6eb69fxxxxxx。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [nvidia-smi详解](https://blog.csdn.net/kunhe0512/article/details/126265050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]