图像压缩：卷积神经网络与 JPEG

好的，我了解了你的问题。卷积神经网络和JPEG都能用于图像压缩，它们的原理略有不同。JPEG使用了离散余弦变换和量化来减少图像数据量，而卷积神经网络则通过编码器和解码器之间的卷积层来减少图像数据量。具体来说，编码器将图像压缩为较小的特征图，然后解码器通过反卷积操作将特征图还原为原始图像。相比于JPEG，使用卷积神经网络进行图像压缩可以获得更高的压缩比和更好的图像质量。