redshift left join之后结果表条目数比主表条目数多

Amazon Redshift执行LEFT JOIN后，结果表中的条目数通常会比主表多，这是LEFT JOIN的特性所导致的。LEFT JOIN返回的是左表（即主表）中的所有记录，即使右表（被JOIN的表）中没有匹配的记录，也会在结果集中包含左表的记录，并填充NULL值。因此，如果右表中的某个记录没有匹配，相应的JOIN列会显示为NULL，但这并不影响主表的行数。

这种差异产生的原因可能是：
1. 主表中的所有记录都与右表中的至少一条记录进行了某种形式的连接。
2. 右表中有大量没有匹配主表记录的额外记录，但主表依然保留了自己的记录并附带了NULL值。
3. JOIN的条件非常宽松，以至于几乎所有的主表记录都找到了匹配，即使不是一对一的关系。

如果你想要确认具体的条目差异，可以对比一下两个表的COUNT(*), 分别是主表COUNT(主表的标识符)和LEFT JOIN后的COUNT(主表的标识符)，然后减去JOIN后NULL值的数量。通过这种方式，可以更准确地了解哪些记录发生了变化。

相关问题

REDSHIFT 因left join 导致左表 金额字段sum值结果与未left join之前存在差异

REDSHIFT是一个基于Amazon Web Services (AWS)的数据仓库服务，它使用的是SQL-like查询语言。当你在LEFT JOIN操作中处理金额字段(sum字段)时，可能会遇到与无JOIN的情况有所不同的结果，原因有以下几点：

1. **NULL值填充**：LEFT JOIN会返回所有左表（通常是主表）的行，即使右表没有匹配项。如果右表的金额字段对应列是NULL，在LEFT JOIN后的结果集中，左表的金额字段会被填充为NULL，这可能导致求和后的总和变小。

2. **非匹配数据的处理**：当左表的记录在右表中找不到匹配时，JOIN操作默认会保留左表的值。这意味着，如果有不匹配的行，其金额将参与计算，这可能影响SUM值。

3. **聚合函数的行为**：在某些数据库系统中，包括Redshift，SUM函数对NULL值通常不会做任何加法运算，所以如果金额列中有NULL，那么SUM的结果会排除这些NULL值。

为了确认差异，你可以运行两个查询，一个是简单的SELECT SUM(金额字段)从左表，另一个是在JOIN之后再计算SUM。比较这两个结果可以帮助你理解差异的原因。

AWS redshift

AWS Redshift是亚马逊提供的一种高性能、可扩展的数据仓库解决方案。它是基于列存储的云端数据仓库服务，专为处理大规模数据集而设计。以下是AWS Redshift的一些特点和功能：

1. 高性能：Redshift使用列存储技术，能够快速处理大规模数据集。它还支持并行查询和压缩算法，提供了快速的查询性能。

2. 可扩展性：Redshift可以根据需求自动扩展，支持从几百GB到PB级别的数据存储，并能够处理大规模并发查询。

3. 安全性：Redshift提供了多种安全功能，包括数据加密、访问控制和身份验证等，以保护数据的安全性。

4. 简化管理：Redshift提供了简单易用的管理工具，可以轻松管理和监控数据仓库。它还支持自动备份和故障恢复，减少了管理工作的复杂性。

5. 与其他AWS服务集成：Redshift可以与其他AWS服务集成，如S3、Glue和Lambda等。这使得数据的导入、导出和转换更加方便。

6. 成本效益：Redshift采用按需计费模式，根据实际使用情况收费。它还提供了弹性缩放功能，可以根据需求自动调整资源规模，从而降低成本。