为什么python做预测曲线图的时候，做出来的图中x，y轴里没有相对应的文字，而是相对应字数的方格

在Python中，特别是使用Matplotlib这样的数据可视化库生成预测曲线图时，如果图中的X和Y轴标签显示的是数字而不是文字描述，那可能是以下几个原因：

1. **默认设置**：如果你没有明确指定`xlabel`和`ylabel`属性，Matplotlib会使用默认的数值索引来标识坐标轴，而非相应的文字。

2. **错误的数据输入**：如果你传递给`xticks`或`yticks`的是整数列表而非对应的文本标签，那么图形将不会包含对应的文字标签。

3. **自动范围**：如果X轴或Y轴的值是连续的数字，并且你没有手动设置刻度，Matplotlib可能会选择所有数值，而忽略标签的设置。

4. **未正确配置**：需要检查你的代码中是否设置了`set_xlabel`和`set_ylabel`函数，确保正确传入了文字标签。

要解决这个问题，你需要在创建图表时提供清晰的标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 显示带标签的图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('时间 (s)')  # X轴标签
plt.ylabel('正弦波幅值')  # Y轴标签
plt.xticks(np.arange(0, 11, 2), ['0', '2', '4', '6', '8', '10'])  # 自定义X轴刻度标签
plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.5))  # 自定义Y轴刻度标签
plt.show()

这样，你应该能看到带有相应文字标签的X轴和Y轴。