读取文件并增加一列，记录每个同学的3门课的分数总和，并输出按总分降序排列的结果中的前5行数据

在Python中，你可以通过以下步骤来实现这个任务：

首先，你需要读取包含学生信息和各科成绩的CSV文件。可以使用`pandas`库，它非常适合处理这类数据操作。假设你的文件名为`scores.csv`，并且有两列：`student_name`和`subject_scores`（每行表示一个学生的科目分数，例如：`['Alice', [80, 90, 85]]`）。

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv('scores.csv')

# 检查数据格式，如果需要，先将`subject_scores`转换为数值型
if data['subject_scores'].dtype.name != 'float64':
    data['subject_scores'] = data['subject_scores'].apply(lambda x: [int(i) for i in x])

# 计算每位同学三门课程的总分
data['total_score'] = data['subject_scores'].apply(lambda x: sum(x))

# 按照总分从高到低排序
sorted_data = data.sort_values('total_score', ascending=False)

# 取出前5行
top_5_students = sorted_data.head(5)

最后，`top_5_students`就是你要找的结果，包含了每位学生的姓名和他们所有课程的总分，按照总分降序排列。