excel行列转换 代码实现

要实现Excel的行列转换，可以使用Python中的pandas库来处理。首先，我们需要读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，可以使用DataFrame的T属性来进行行列转置。最后，将转置后的DataFrame保存为新的Excel文件。下面是一种实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("input.xlsx")

# 转置行列
df_transposed = df.T

# 保存为新的Excel文件
df_transposed.to_excel("output.xlsx", index=False)

在这个代码示例中，我们假设输入的Excel文件名为"input.xlsx"，输出的Excel文件名为"output.xlsx"。你可以根据实际情况修改这些文件名。通过这段代码，你可以实现Excel的行列转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Excel 行列转换的最简方法](https://blog.csdn.net/weixin_39922394/article/details/111932214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [java实现excel行列转换](https://blog.csdn.net/weixin_32365089/article/details/114048314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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