Google Earth Engine（GEE）的STARFM模型代码

Google Earth Engine (GEE) 提供了一个叫做 "STARFM" 的模型，全称为 Spatially explicit Temporal Aggregation of Remotely Sensed Fields for Modeling (STARFM)，用于模拟土地利用变化。这个模型主要用于整合遥感数据和气候数据，预测未来土地覆盖情况。在 GEE 中编写 STARFM 模型的具体代码会涉及到地理空间处理库、时间序列分析和模型参数设置。

以下是一个简单的 STARFM 模型在 GEE 中的基本结构：

// 导入所需库
var ee = require('@google/earthengine');
var STARFM = ee.STARFM;

// 定义输入数据，如Landsat影像、土壤类型数据和气候变量
var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterDate('2000-01-01', '2019-12-31');
var soil = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');
var climateData = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/DAYMET_V4');

// 初始化并运行STARFM模型
var starfmParams = {
  initialCondition: 'soil',
  growthDepletionFactors: {water: 1, nitrogen: 1},
  // ... 更具体的参数配置
};

var modeledCover = STARFM.run(landsat, climateData, soil, starfmParams);

// 显示结果
Map.centerObject(modeledCover, 10);
modeledCover.select('landuse').visualize();

请注意，这只是一个简化的示例，实际使用时你需要详细配置各个参数，并根据你的研究区域和需求调整数据集。GEE官方文档和教程是学习如何在GEE上运行STARFM的好资源。