运用Requests库，抓取Python+人工智能技术交流版块中指定页面的数据，并运用XPath技术从网页数据中提取帖子的详细信息。

在Python中，`requests`是一个非常常用的库，用于发送HTTP请求获取网页内容，而`lxml`或`BeautifulSoup`则是处理HTML文档、特别是利用XPath查询的强大工具。以下是抓取指定页面并提取帖子信息的一般步骤：

1. **安装所需库**:
首先需要安装`requests`和`lxml`库，如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

   pip install requests lxml

2. **编写Python脚本**:

import requests
from lxml import etree

# 定义要抓取的URL
url = "https://www.example.com/python-ai-forum-page"  # 替换为实际论坛页URL

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用lxml解析HTML响应
    html_content = response.text
    parser = etree.HTMLParser()
    tree = etree.fromstring(html_content, parser)

    # 使用XPath表达式查找帖子信息
    xpath_query = '//*[@class="post-detail"]'  # 根据实际HTML结构替换XPath
    post_elements = tree.xpath(xpath_query)

    for post in post_elements:
        title = post.xpath('.//h2[@class="title"]/text()')[0]  # 提取帖子标题
        author = post.xpath('.//span[@class="author"]/text()')[0]  # 提取作者
        date = post.xpath('.//time[@class="date"]/text()')[0]  # 提取发布时间
        
        print(f'Title: {title}\nAuthor: {author}\nDate: {date}\n')
else:
    print(f"Failed to fetch the page with status code {response.status_code}")

注意：这里的XPath表达式仅作为示例，实际的XML路径可能会因网站的HTML结构不同而变化。务必根据目标页面的实际HTML结构来调整。