100台服务器,Python操作redis 通过setnx每次只允许20个账号登录 并列出详细python代码
时间: 2024-10-20 13:12:39 浏览: 10
Python操作redis和mongoDB的方法
要实现这个功能,首先需要安装`redis`库,可以使用pip安装:
```bash
pip install redis
```
接下来,我们编写一个简单的Python脚本,它会使用`redis`连接每个服务器并限制最多20个账号同时登录。这里假设我们有一个列表`server_ips`存储了所有服务器的IP地址,每个服务器都有各自的Redis实例。
```python
import redis
import threading
# 服务器IP列表
server_ips = ['192.168.1.1', '192.168.1.2', ..., '192.168.1.100']
# 防止并发冲突的锁(可以使用Redis的有序集合作为锁)
lock_key_template = "login_lock:{server_ip}"
def check_and_login(server_ip, username):
# 连接到Redis服务
r = redis.Redis(host=server_ip)
# 获取当前锁的成员数
lock_members = r.zrange(lock_key_template, 0, -1)
# 如果锁内已有20个用户,则返回False
if len(lock_members) >= 20:
return False
# 使用setnx尝试获取锁,如果成功则将用户名添加到锁集合
if r.zadd(lock_key_template, {username: time.time()}) == 1:
print(f"{username} logged in on server {server_ip}")
# 你可以在这里添加实际的登录逻辑
# ... 等待一段时间后,清除锁(模拟登录操作完成)
time.sleep(60)
r.zrem(lock_key_template, username)
return True
else:
print(f"Failed to acquire lock for {username} on server {server_ip}")
return False
# 创建线程处理每个服务器的登录请求
threads = []
for i, server_ip in enumerate(server_ips):
thread = threading.Thread(target=check_and_login, args=(server_ip, f"user_{i+1}"))
threads.append(thread)
thread.start()
# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()
```
在这个例子中,我们使用了Redis的有序集合(ZSet)作为锁,因为ZSet支持原子操作,并且可以作为计数器使用。`zadd`用于设置元素(用户名)并增加计数值(时间戳),`zrange`用于获取当前锁内的所有用户名,而`zrem`用于释放锁。
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