100台服务器,Python操作redis 通过setnx每次只允许20个账号登录 并列出详细python代码

时间: 2024-10-20 22:12:39 浏览: 24
要实现这个功能,首先需要安装`redis`库,可以使用pip安装: ```bash pip install redis ``` 接下来,我们编写一个简单的Python脚本,它会使用`redis`连接每个服务器并限制最多20个账号同时登录。这里假设我们有一个列表`server_ips`存储了所有服务器的IP地址,每个服务器都有各自的Redis实例。 ```python import redis import threading # 服务器IP列表 server_ips = ['192.168.1.1', '192.168.1.2', ..., '192.168.1.100'] # 防止并发冲突的锁(可以使用Redis的有序集合作为锁) lock_key_template = "login_lock:{server_ip}" def check_and_login(server_ip, username): # 连接到Redis服务 r = redis.Redis(host=server_ip) # 获取当前锁的成员数 lock_members = r.zrange(lock_key_template, 0, -1) # 如果锁内已有20个用户,则返回False if len(lock_members) >= 20: return False # 使用setnx尝试获取锁,如果成功则将用户名添加到锁集合 if r.zadd(lock_key_template, {username: time.time()}) == 1: print(f"{username} logged in on server {server_ip}") # 你可以在这里添加实际的登录逻辑 # ... 等待一段时间后,清除锁(模拟登录操作完成) time.sleep(60) r.zrem(lock_key_template, username) return True else: print(f"Failed to acquire lock for {username} on server {server_ip}") return False # 创建线程处理每个服务器的登录请求 threads = [] for i, server_ip in enumerate(server_ips): thread = threading.Thread(target=check_and_login, args=(server_ip, f"user_{i+1}")) threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() ``` 在这个例子中,我们使用了Redis的有序集合(ZSet)作为锁,因为ZSet支持原子操作,并且可以作为计数器使用。`zadd`用于设置元素(用户名)并增加计数值(时间戳),`zrange`用于获取当前锁内的所有用户名,而`zrem`用于释放锁。
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