如何使用Matlab编程来模拟并绘制抛掷一枚公平硬币的概率分布图？

在MATLAB中，你可以通过生成一系列随机数来模拟抛掷硬币的过程，并计算正面朝上和反面朝上的概率，然后绘制对应的伯努利试验的概率分布图。以下是简单的步骤：

1. **初始化**：假设硬币是公平的，即正面朝上的概率和反面朝上的概率都是0.5。

p_heads = 0.5; % 正面朝上的概率
n_trials = 10000; % 抛掷次数

2. **创建随机数组**：使用`randi`函数，其中第一个参数是0（代表硬币的两个结果），第二个参数是1（表示只有两种选择），第三个参数是抛掷次数。

results = randi([0 1], n_trials, 1);
heads_count = sum(results == 1); % 统计正面朝上的次数

3. **计算概率**：根据实验结果计算正面朝上的频率作为近似概率。

estimated_p_heads = heads_count / n_trials;

4. **绘制直方图**：使用`histogram`函数绘制硬币结果的分布，横轴为结果（0代表反面，1代表正面），纵轴为频数。

histogram(results, 'BinWidth', 1, 'Normalization', 'probability');
xlabel('结果（0=反面，1=正面）');
ylabel('概率');
title(['硬币抛掷结果概率分布 (估计概率 = %.2f)' num2str(estimated_p_heads)]);

5. **显示结果**：运行上述代码，你会看到模拟出来的硬币正面朝上和反面朝上的概率分布图。由于统计样本量较大，理论上该图形应该接近一条对称于0.5的直线。