plotly的散点图，如何显示多个text

在Plotly.js或Plotly.py中创建散点图并添加多个文本标签（texts）通常涉及到数据框（DataFrame）和图形对象的更新。假设你已经有了一个包含X、Y坐标以及对应文本的数据框df，步骤如下：

1. 导入所需的库：

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

2. 创建基础散点图：

data = go.Scattergl(x=df['x_column'], y=df['y_column'])
fig = go.Figure(data=[data])

3. 添加文本标签：

texts = df.apply(lambda row: dict(text=row['text_column'], x=row['x_column'], y=row['y_column']), axis=1).tolist()
for text in texts:
    fig.add_trace(go.Scatter(x=[text['x']], y=[text['y']], mode='text', text=text['text']))

这里，`apply`函数遍历数据框的每一行，生成一个字典，其中包含了每个点的坐标和对应的文本内容。然后，通过`add_trace`将每个文本作为单独的Scatter trace添加到图中。

4. 可视化散点图：

fig.show()

如果你想在一个图上展示所有点及其对应的文本，可以在同一个trace里设置hovertemplate属性：

data.update({
    'hovertemplate': f'<extra></extra> X: %{x:.2f}<br> Y: %{y:.2f} <br> Text: %{text}'
})