d2.pivot_table

D2是一个数据处理库，它主要用于Pandas DataFrame操作，`pivot_table`函数是其内建的一个非常强大的工具，用于创建数据透视表。数据透视表允许你将数据按照指定的列分组，并计算每个组内的聚合值，比如求和、平均值、计数等。通过这个函数，你可以方便地对数据进行汇总分析，快速生成交叉表格。

使用`pivot_table`的基本语法通常是这样的：

pivot_table = df.pivot_table(values=column_to_aggregate, 
                              index=index_column, 
                              columns=column_to_group_by, 
                              aggfunc=aggregation_function)

其中：
- `values`: 需要聚合的数值列。
- `index` 和 `columns`: 分别指定了行索引和列标签，决定了数据如何被分组。
- `aggfunc`: 聚合函数，如`sum`, `mean`, `count`, 等。

举个例子，如果你有一个销售数据集，想按产品类别统计每个月的总销售额，可以这样做：

sales_pivot = sales_df.pivot_table(index='Month', columns='Product Category', values='Sales Amount', aggfunc='sum')