python填补空缺线性插值

在Python中，可以使用pandas库的interpolate函数进行线性插值来填补空缺值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`
2. 读取数据：`data = pd.read_csv(path, encoding='gbk')`
3. 使用interpolate函数进行线性插值：`data = data.interpolate()`
4. 如果需要指定插值的方向，可以在interpolate函数中添加参数，例如向前填充：`data = data.interpolate(method='pad')`，向后填充：`data = data.interpolate(method='backfill')`
5. 如果需要指定插值的列，可以在interpolate函数中添加参数，例如只对某一列进行插值：`data['column_name'] = data['column_name'].interpolate()`

请注意，线性插值适用于连续型数据，对于分类型数据或者非线性关系的数据，可能需要使用其他方法进行填补。