yolov5的head

YOLOv5的head是指模型的输出层，用于预测目标的位置和类别。YOLOv5的head采用了PANet或BiFPN特性，用于提高模型的性能。具体来说，YOLOv5的head包括三个输出层，分别用于预测小目标、中等目标和大目标。每个输出层都由一个卷积层和一个特定的锚点组成，用于预测目标的位置和类别。此外，YOLOv5的head还使用了SPP结构，用于提取不同尺度的特征，以便更好地检测不同大小的目标。