__super__()
时间: 2024-08-12 07:10:07 浏览: 89
`super()` 是一个在面向对象编程中常见的 Python 关键字,特别是在使用继承(Inheritance)时。它提供了一种简洁的方式来调用父类的方法或属性,即使是在子类的实例方法中。当你在一个子类的方法内部想要访问或调用父类的方法时,`super()` 函数就非常有用。
当你在子类的构造函数(如 `__init__()`)中使用 `super().__init__(args)`,它会自动调用父类的同名构造函数,传递给它的参数。同样,如果你有一个覆盖了父类方法的子类方法,可以使用 `super().method_name(args)` 来调用父类的原始实现,这在多态场景下特别有用。
相关问题
举一个科学计算中应用__super__函数的完整的例证
一个例子是在使用C++编写的多维数组类中,使用__super__函数可以方便地调用父类的同名方法,从而避免命名冲突。例如,假设我们有一个名为MyArray的多维数组类,它从一个名为BaseArray的基类继承而来,且基类中也有一个名为getSize的方法。在子类中,我们可以使用__super__函数来调用父类的getSize方法,如下所示:
```c++
class MyArray : public BaseArray {
public:
int getSize() {
int size = __super__::getSize(); // 调用父类的同名方法
return size * 2; // 对结果进行处理
}
};
```
在这个示例中,MyArray类重写了getSize方法,并使用__super__函数调用了父类的同名方法。这使得代码更加简洁,并且避免了可能的命名冲突。
举一个科学计算中应用Python __super__函数的完整的例证
一个例子是在使用Python编写的神经网络中,使用__super__函数可以方便地调用父类的同名方法,从而避免重复编写代码。例如,假设我们有一个名为BaseModel的基类,它包含了神经网络的基本结构和方法。我们还有一个名为MyModel的子类,它从BaseModel类继承而来,且需要重写其中的一些方法。在子类中,我们可以使用__super__函数来调用父类的同名方法,如下所示:
```python
class BaseModel():
def __init__(self):
# 初始化神经网络的结构和参数
def forward(self, x):
# 前向传播计算
def backward(self, x, y):
# 反向传播计算
class MyModel(BaseModel):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
# 初始化子类特有的参数
def forward(self, x):
out = super(MyModel, self).forward(x)
# 对父类方法的结果进行处理
return out
def backward(self, x, y):
super(MyModel, self).backward(x, y)
# 调用父类的同名方法
# 对父类方法的结果进行处理
```
在这个示例中,MyModel类重写了forward和backward方法,并使用__super__函数调用了父类的同名方法。这使得代码更加简洁,并且避免了重复编写代码的问题。
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