prometheus 四个数据类型

Prometheus 是一个开源的时间序列数据库和监控系统，它主要用于收集、存储和查询网络服务的度量数据。Prometheus 支持四种基本的数据类型：

1. **标量 (Scalar)**：最基本的类型，表示单个数值，例如 CPU 使用率、系统负载等。

2. **标量整数 (Integer)**：与标量类似，但是值只能是整数，用于存储计数器或定时器的计数。

3. **聚合函数 (Histograms and Summaries)**：它们不是具体的数值，而是对一组数值进行统计分析，如计算平均值、50th百分位数（即中值）、最大值和最小值。Histogram 用于跟踪一系列时间间隔内的值分布，而 Summary 则更专注于估计延迟时间和卡方分散程度。

4. **度量组 (Time Series)**：每个度量都有一个唯一的标签集合，这被称为“标签”，使得数据可以根据需要进行筛选和分组。例如，你可以有一个名为 "requests_total" 的度量，标签可以包括 "method", "status_code", "endpoint" 等。

这些数据类型允许用户有效地组织和检索监控指标，并通过 Prometheus Query Language (PromQL) 进行灵活的查询。

相关问题

Prometheus 数据类型

Prometheus 是一个开源的监控系统，它主要用于记录应用程序中的时间序列数据。在 Prometheus 中，有四种常见的数据类型，分别是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。下面简单介绍一下这四种数据类型：

1. Counter：计数器，表示一个单调递增的计数器。它适用于需要统计某个事件发生的次数的情况，比如请求数、错误数等。

2. Gauge：仪表盘，表示一个可变的值。它适用于需要测量某个指标的情况，比如内存使用量、CPU 使用率等。

3. Histogram：直方图，表示观察到的值落在一系列桶（bucket）中的数量。它适用于需要统计某个指标的分布情况的情况，比如请求延迟、响应大小等。

4. Summary：摘要，类似于直方图，但它还会对观察到的值计算出指定百分比的排名。它适用于需要统计某个指标的分布情况和关键分位数的情况。

prometheus数据类型

Prometheus有四种主要的数据类型，它们是Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）和Summary（摘要）。每种数据类型都有不同的用途和特点。

1. Counter（计数器）：用于表示一个单调递增的值，常用于统计请求次数、事件发生次数等。计数器在每个样本点都增加，但可以被重置为0。例如，可以使用计数器来记录网站的总请求数。

2. Gauge（仪表盘）：用于表示一个可变的值，常用于表示当前状态或度量值。仪表盘可以增加或减少，并且可以在任何时间点设置新的值。例如，可以使用仪表盘来记录服务器的负载或内存使用情况。

3. Histogram（直方图）：用于表示一组观测值的分布情况，常用于统计和分析数据的分布情况。直方图将观测值按照指定的桶范围进行分组，并记录每个桶中的观测值数量。例如，可以使用直方图来记录请求的响应时间分布。

4. Summary（摘要）：类似于直方图，用于表示观测值的分布情况。不同之处在于，摘要还会计算出一些统计指标，如总数、均值和分位数等。摘要适用于需要对数据进行聚合和分析的情况。例如，可以使用摘要来记录请求的处理时间，并计算出平均处理时间和百分位数。

这些数据类型的使用取决于具体的监测需求和应用场景。根据不同的指标和需求，可以选择合适的数据类型来收集和分析数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [普罗米修斯笔记：初识Prometheus](https://blog.csdn.net/u011047968/article/details/114255036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [prometheus的数据类型介绍](https://blog.csdn.net/polo2044/article/details/83277299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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