opencv c++算法 灰度直方图

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它在C++中提供了丰富的图像处理功能，包括灰度直方图分析。灰度直方图是对图像灰度级分布的统计描述，用于量化图像中像素值的频率。

在C++中，使用OpenCV可以按照以下步骤计算和分析灰度直方图：

1. **读取图像**：首先使用`cv::imread()`函数加载图像并转换为灰度图像，因为直方图基于单通道灰度信息。

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

2. **计算直方图**：通过`cv::calcHist()`函数，提供图像、大小为1的通道数组（表示灰度）、bins数（例如8，代表0-255共8个区间）、是否归一化等参数来生成直方图。

std::vector<int> hist(256, 0); // 创建一个大小为256的直方图数组，对应灰度从0到255
cv::calcHist(&img, 1, NULL, hist, {256}, cv::Range(0, 256), cv::TermCriteria());

3. **可视化直方图**：可以使用`cv::imshow()`显示直方图，或使用OpenCV提供的`histogram()`函数绘制图形。

cv::Mat histImage;
cv::normalize(hist, hist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8U);
cv::Mat colorMap(1, 256, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 255)); // 蓝色映射
cv::applyColorMap(histImage, colorMap, cv::COLORMAP_JET);
cv::imshow("Histogram", colorMap);